Máster Universitario en Dirección de Procesos Estratégicos

Máster Universitario en BPM para la Transformación Digital

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jueves, 24 de marzo de 2022

Progress Software lanza Corticon 6.3 con visor de seguimiento de reglas y mejoras en la implementación

Progress Software ha anunciado la nueva versión 6.3 de su producto Corticon enfocado en la gestión de reglas de negocio y decisiones. Corticon proporciona una experiencia de usuario simplificada para que los expertos de Negocio y de TI gestionen sus decisiones digitales complejas fuera de la aplicación, sin codificación. Corticon está presente en muchas soluciones de fabricantes BPM que no disponen de motor BRMS para la gestión de reglas y decisiones.

Progress® Corticon® 6.3 incluye los siguientes cambios claves y nuevas características:

  • Visor de seguimiento de reglas: poder realizar un seguimiento de las pruebas de reglas para ver qué reglas se están ejecutando y cómo cambian los valores de los datos. Si bien la técnica existente de agregar mensajes informativos de reglas de lenguaje natural en cada regla sigue siendo útil, la nueva función de regla de seguimiento proporciona, con solo hacer clic en un botón, una lista de la secuencia de acciones por elemento con valores antiguos y nuevos, así como la ubicación.
  • Requisitos de metadatos JSON simplificados: algunos usuarios encuentran que sus solicitudes JSON tienen metadatos solo en la raíz, esperando que el servicio de decisiones pueda inferir los metadatos para los niveles subordinados. Esa táctica ahora es compatible, aunque la salida proporciona los metadatos en todos los niveles. 
  • Implementación de Corticon en Docker: la popular plataforma para crear, compartir y ejecutar aplicaciones, Docker, ahora tiene instrucciones detalladas de descarga y configuración para que pueda implementar rápidamente servidores Corticon en imágenes de Docker. 
  • Controlador de conexión REST actualizado: el controlador del conector REST autónomo de Progress DataDirect se ha actualizado y ahora es compatible con la autenticación OAuth2 y las solicitudes POST.
  • Soporte de fuente de datos REST de OAUTH2: utiliza tokens de autorización para probar una identidad sin revelar su contraseña. 
  • Soporte de origen de datos REST de POST: una solicitud POST no incluye parámetros como parte de la URL, sino que los parámetros son datos en el documento de solicitud. La selección del tipo de parámetro de publicación cambia la forma en que el conector REST realiza sus solicitudes al punto final, por lo que se pueden ignorar los parámetros de URL especificados.
  • Actualizaciones de seguridad: elimina las vulnerabilidades de seguridad de alta prioridad
  • Actualizaciones de la biblioteca y la plataforma. Paquetes actualizados para Eclipse, OpenJDK, Tomcat y JNBridge
  • Actualización de registro automático en la consola web: cuando un servidor de Corticon se registra automáticamente en la consola web, la consola web ahora actualiza cualquier registro existente para el servidor actualizando la dirección IP del servidor registrado. 


miércoles, 25 de noviembre de 2020

ProcessMaker anuncia acuerdo con OpenRules para la Gestión de Decisiones y Reglas de Negocio

ProcessMaker, fabricante BPM de código bajo, anuncia una nueva asociación con OpenRules, fabricante de BRMS ( motor de gestión de decisiones y reglas de negocio) de código abierto. La asociación permite a los usuarios agregar una gestión de decisiones de alto rendimiento a las aplicaciones creadas con ProcessMaker. 

Cada vez más empresas aprovechan los grandes conjuntos de datos para generar aplicaciones de procesos de negocio que son más inteligentes que antes. Para construir estas aplicaciones de procesos de negocio inteligentes, las organizaciones necesitan una combinación de administración de reglas de decisión y administración de procesos de negocio. 

Gracias al nuevo servicio de reglas de decisión basado en AWS bajo demanda de OpenRules, ahora se pueden agregar reglas de decisión complejas para crear tareas de decisión en ProcessMaker sin tener que comprar o configurar software adicional. Simplemente se agrega el servicio de reglas de decisión a un flujo de trabajo de ProcessMaker, y funciona. 

Según los analistas de la industria, para 2023, los desarrolladores ciudadanos superarán en número a los desarrolladores profesionales en 4:1.  Ahora, tanto las aplicaciones de procesos de código bajo como las tablas de reglas de decisión pueden ser desarrolladas por un analista de negocio sin experiencia en programación, según ProcessMaker. 

Brian Reale, fundador y director ejecutivo de ProcessMaker, comenta que   “OpenRules es reconocido como el líder indiscutible en sistemas de decisión en el mundo actual, y además de su gran poder, nos encantó el hecho de que las tablas de decisión de OpenRules se pueden crear en Excel y luego cargar en AWS con solo hacer clic en un botón. No es necesario instalar ni administrar ningún software y funciona de forma nativa en ProcessMaker.". 

Por su parte el Dr. Jacob Feldman, fundador y director de tecnología de OpenRules, explica que “ProcessMaker representa una nueva generación de sistemas basados ​​en procesos de bajo código, su diseño es más simple e intuitivo que otros sistemas iBPMS de código bajo, pero aún se enfocan en los tipos de problemas de negocio complejos donde la gestión de decisiones es esencial. Su enfoque en la nube nativa basada en API los convierte en un socio natural para OpenRules ". 

Los clientes de ProcessMaker y OpenRules pueden comenzar a beneficiarse inmediatamente de esta nueva integración.

Bajo mi punto de vista, es esencial para considerarse una plataforma completa de iBPMS es necesario incluir un BRMS para gestionar las decisiones modeladas en DMN (Decision Model &Notation) embebidas en actividades de decisión dentro del proceso en BPMN (Business Process Model & Notation) y ejecutadas desde el motor de iBPMS. Por lo que está fusión capacita a la plataforma de ProcessMaker que carecía de esta funcionalidad, y efectivamente los clientes tenían que buscar en plataformas de otros fabricantes. Buena decisión por tanto de ProcessMaker. Y en cuanto a OpenRules, también es una buena decisión, porque le permitirá afianzar su participación en las iniciativas de orquestación y automatización de procesos que lleven a cabo los clientes de ProcessMaker, por lo que incrementará su cuota de mercado.





lunes, 13 de noviembre de 2017

Bibliography about Decision Management, Decision Modeling Notation (DMN) and Business Rules Management Systems (BRMS)



Here a list of books about Decision Management, Decision Modeling Notation (DMN) and Business Rules Management Systems (BRMS):

·         Berstel-Da Silva, B. (2016) Verification of Business Rules Programs. Springer
·         Blokdyk, G. (2017)  Business Rule Engines BRE: Professional Edition. CreateSpace Independent Publishing Platform 
·         Blokdyk, G. (2017)  Business Rule Management Systems Complete Self-Assessment Guide. CreateSpace Independent Publishing Platform
·         Boyer, J. y Mili, H. (2011) Agile Business Rule Development: Process, Architecture, and JRules Examples. Springer  
·         Chisholm, M. (2003) How to Build a Business Rules Engine: Extending Application Functionality through Metadata Engineering. The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
·         Crags,S. y Safron, B. (2014) Gestión de Decisiones Operacionales para Dummies. John Wiley & Sons. Edición limitada para IBM.
·         Crags,S. y Safron, B. (2014) Operational Decision Management for Dummies. John Wiley & Sons. Limited Edition for IBM.
·         Date,C.J. (2000) What Not How: The Business Rules Approach to Application Development. Addison-Wesley Educational Publishers Inc
·         Debevoise, T. (2007) Business Process Management with a Business Rules Approach: Implementing the Service Oriented Architecture. BookSurge Publishing
·         Graham, I. (2006) Business Rules Management and Service Oriented Architecture: A Pattern Language.Wiley; 1 edition
·         Halle,V. (2001) Business Rules Applied. John Wiley & Sons; 1 edition
·         Halle V.  y Goldberg, L.(2006) The Business Rule Revolution. Running Business the Right Way.  Barbara von Halle Larry Goldberg.
·         Herbst, H. (2013) Business Rule-Oriented Conceptual Modeling. Springer
·         Jones,D. (2014) Decision Making for Dummies. John Wiley & Sons. 
·         McComb,D. y Hendler,J. (2003) Semantics in Business Systems: The Savvy Manager's Guide: the Discipline Underlying Web Services, Business Rules and the Semantic Web (The Savvy Manager's Guides). Morgan Kaufmann
·         Morgan,T. (2002) Business Rules and Information Systems: Aligning IT with Business Goals. Addison-Wesley Professional
·         Nalepa,G.J. (2017) Modeling with Rules Using Semantic Knowledge Engineering. Intelligent Systems Reference Library, Springer.
·         Roebuck, K. ( ) BRMS Business Rule Management Systems. Tebbo.
·         Ross, R.G. y Lam, G.S.W. (2015) Building Business Solutions: Business Analysis with Business Rules. 2nd.Edition. Business Rule Solutions Inc
·         Ross,R.G. (2003) Principles of the Business Rule Approach. Addison Wesley; 01 edition 
·         Ross, R.G. (2013) Business Rule Concepts: Getting to the Point of Knowledge. Business Rule Solutions, LLC  
·         Ross,R.G. (1994) The Business Rule Book: Classifying, Defining and Modeling Rules, Version 4.0. Batus. 
·         Taylor, J. (2011) Decision Management Systems: A Practical Guide to Using Business Rules and Predictive Analytics. IBM Press
·         Witt, G. (2012) Writing Effective Business Rules. Morgan Kaufmann

DMN

·         Debvoise, T., Taylor, J., Sinur, J. y Geneva, R. (2014) The MicroGuide to Process and Decision Modeling in BPMN/DMN: Building More Effective Processes by Integrating Process Modeling with Decision Modeling.  CreateSpace Independent Publishing Platform.
·         Feldman, J. (2017) DMN in Action with OpenRules: A Practical Guide for Development of Business Rules and Decision Management Applications using Decision Model and ... and OpenRules (Business Decision Modeling). Independently published 
·         Silver,B. y Sayles,A. (2016) DMN Method and Style: The Practitioner's Guide to Decision Modeling with Business Rules. Cody-Cassidy Press
·         Taylor,J., Purchase, J. y Soley, R. (2016) Real-World Decision Modeling with DMN. Meghan-Kiffer Press


VENDORS

·         Albrecht, T. y Ziegler, C. (2010) BRFplus - Business Rule Management for ABAP Applications. SAP Press
·         Aliverti, E., De Maio, M. y Salatino, M. (2016) Mastering Jboss Drools 6. Packt Publishing.
·         Amador, L. (2012) Drools Developer's Cookbook. Packt Publishing
·         Ary, J. (2013) Instant Drools Starter.  Packt Publishing
·         Bali, M. (2013) Drools JBoss Rules 5.X Developer's Guide.Packt Publishing
·         Browne, P. (2009) Jboss Drools Business Rules. Packt Publishing


Suggested Citation:

       Bibliography about #DecisionManagement, Decision Modeling Notation (#DMN) and Business Rules Management Systems (#BRMS) http://bit.ly/2iccqok  by @pedrorobledobpm BPMteca.com



domingo, 14 de mayo de 2017

BRMS Cases: eBay, Adobe and Unum, automating business rules with Corticon BRMS has led to incredible results

For businesses like eBay, Adobe and Unum, automating business rules with Corticon BRMS has led to incredible results, such as:
  • 50% savings in cost per transaction, saving as much as $10M a year
  • 85% reduction in time to market with new products
  • Decreased annual IT maintenance time and costs by eliminating hard coded rules

See some of the real-world business results made possible through the power of a business rules engine in the following Infographic fromProgress Software


Source: Progress Software