MERCADO: Gartner dice que los ingresos mundiales del software de RPA alcanzarán casi $ 2 mil millones en 2021

Gartner pronostica que el mercado de RPA crecerá a tasas de dos dígitos hasta 2024 a pesar de las presiones económicas del COVID-19. Proyecta que los ingresos globales del software de RPA alcancen los $ 1.890 millones en 2021, un aumento del 19,5% con respecto a 2020.

“El factor clave para los proyectos de RPA es su capacidad para mejorar la calidad, la velocidad y la productividad de los procesos, cada uno de los cuales es cada vez más importante a medida que las organizaciones intentan satisfacer las demandas de reducción de costos durante COVID-19”, dijo Fabrizio Biscotti, vicepresidente de investigación de Gartner. "Las empresas pueden avanzar rápidamente en sus iniciativas de optimización digital invirtiendo en software RPA, y la tendencia no va a desaparecer pronto".

Se espera que los ingresos mundiales por software de RPA alcancen los 1.580 millones de dólares en 2020, un aumento del 11,9% con respecto a 2019 (consulte la Tabla 1). Hasta 2020, se espera que los precios promedio de RPA disminuyan entre un 10% y un 15%, y se esperan disminuciones anuales del 5% al ​​10% en 2021 y 2022, creando una fuerte presión a la baja en los precios.

Tabla: Ingresos mundiales de software de RPA (millones de dólares estadounidenses) Fuente: Gartner (septiembre de 2020)

La pandemia y la consiguiente recesión aumentaron el interés de muchas empresas en la RPA. Gartner predice que el 90% de las grandes organizaciones a nivel mundial habrán adoptado RPA de alguna forma para 2022, ya que buscan potenciar digitalmente los procesos de negocio críticos a través de la resiliencia y la escalabilidad, mientras recalibran el trabajo humano y el esfuerzo manual.

Fuente: Nota de Prensa de Gartner (21/09/2020) "Gartner Says Worldwide Robotic Process Automation Software Revenue to Reach Nearly $2 Billion in 2021" https://gtnr.it/334MrHd

CELONIS ha inaugurado su nuevo Celonis Madrid Centre of Excellence

Celonis, fabricante de software de excelencia en procesos y minería de procesos mejorados por IA, ha inaugurado hoy su presencia en España, en Madrid, con su  Celonis Madrid Centre of Excellence, que servirá para acelerar su crecimiento internacional.  La llegada de Celonis a España generará 250 puestos de trabajo, gran parte de ellos de alta cualificación.

Desde este centro se ayudará a las empresas a aprovechar la última tecnología de procesos de Celonis, así como sus aplicaciones operativas inteligentes, que combinan un software de minería de procesos líder en el mercado, Inteligencia Artificial y automatización, con el objetivo de detectar la fricción en los procesos de los clientes y tomar decisiones y acciones inteligentes en tiempo real para optimizar las operaciones comerciales a fin de lograr los objetivos comerciales deseados. 

La apertura del evento de bienvenida, así como su moderación, ha sido realizada por Javier Díaz, VP Sales & Country Leader Iberia. Como participantes al evento han participado  dando la bienvenida a Celonis, Francisco Polo (Alto Comisionado para España Nación Emprendedora), Alexander Rinke y Bastian Nominacher (Co-CEOs de Celonis en Munich), José Luis Zimmermann (Director General de Digital) y David Cierco (Director General de Red.es).

De la introducción a la empresa Celonis, se ha encargado Miguel Milano, Chief Revenue Officer y copropietario de Celonis.  Ha comentado que las empresas han invertido miles de millones en digitaliza procesos, siendo el nivel de ejecución en la mayoría de las empresas subestimo. Ha destacado que en las mejores empresas hay un 37% de tasas de errores en la cadena de producción y solo el 27% de las facturas se procesan automáticamente. Continuando resaltando los tres principales síntomas en las empresas: 1) No saber cómo se ejecutan realmente los procesos; 2) No poder identificar los problemas y las causas; y 3) No tener los medios para prevenir y resolver esos problemas. Celonis se centra exactamente en esto: percibir los problemas de los procesos, sus causas y los impactos; actuar con automatización y mejoras de procesos; y saber cómo realmente se ejecutan los procesos en los sistemas.

La introducción del Celonis Madrid Centre of Excellence, la ha realizado Arsenio Otero, Chief Operations Officer de Celonis, indicando que el Madrid Hub nace con 60 personas (con un 50% mujeres, por su apuesta por la diversidad) y con tres principales objetivos: 1) Acelerar la expansión internacional; 2) Dar servicio centralizado a sus clientes europeos y globales; y 3) Agilizar el desarrollo de nuevos productos. Para el cumplimiento de estos objetivos, el hub de Madrid va a generar 250 puestos de trabajo en los próximos 18 meses para convertirse en una referencia en el ecosistema tecnológico de España, centrándose en perfiles altamente cualificados en las áreas: ventas, servicios de cliente, desarrollo de software y producto, operaciones, finanzas y centro de formación. Los interesados pueden enviar su CV a talent@celonis.com

Ha resaltado que se ha elegido Madrid, por cuatro razones: 1) el talento local; 2) atractivo para atraer talento internacional; 3) la potencia de Madrid para hacer negocios y su capacidad tecnológica; y 4) el mercado potencial.

La tecnología de Celonis se ha demostrado mediante video explicativo del Proceso de Cuentas a Pagar, introducido por Ricardo Deza (Global Account Director). 

Ha destacado en su presentación el éxito de la aplicación de la tecnología de Process Mining de Celonis:

• el centro de servicios compartidos de Deutsche Telekom ahorró más de 66 millones de euros al obtener una transparencia total en su proceso Procure-to-Pay para abordar los pagos duplicados y las pérdidas por descuentos por pronto pago.  
• Faurecia impulsó una adopción rápida y eficiente de la minería de procesos consiguiendo 27 millones de dólares en capital de trabajo liberados.
• Vodafone sobrealimenta sus compras con automatización e inteligencia artificial, consiguiendo un aumento de la tasa de facturación sin contacto del 85%.

La inauguración se ha realizado desde Linkedin Live ( ver grabación VIDEO INAGURACIÓN ).

Fuente: Evento Inauguración del Hub Madrid de Celonis (17 septiembre 2020)

Caso BPM: Mitsubishi UFJ Morgan Stanley Securities digitaliza y automatiza el trabajo administrativo de valores para obtener procedimientos más eficientes y mejorar la productividad.

Mitsubishi UFJ Morgan Stanley Securities (la principal compañía de valores del Mitsubishi UFJ Financial Group, un grupo líder de servicios financieros a nivel mundial y una de las instituciones bancarias más grandes de Japón), ha implementado Red Hat Process Automation Manager como parte de una iniciativa de transformación digital destinada a mejorar la velocidad y la eficiencia de las operaciones administrativas de la empresa.

La compañía de valores brinda asesoramiento estratégico y de alta calidad y métodos de adquisición de fondos para ayudar a los clientes minoristas y corporativos globales a lograr sus objetivos comerciales a largo plazo. Gran parte del trabajo administrativo de la empresa  se basaba en papel, lo que presentaba desafíos de eficiencia, precisión y escala.

En colaboración con el integrador de sistemas Hitachi, Ltd., Mitsubishi UFJ Morgan Stanley Securities desarrolló e implementó un sistema para digitalizar los procedimientos escritos convencionales, como la apertura de cuentas y los cambios de dirección, y automatizarlos y administrarlos mediante Red Hat Process Automation Manager.

Las capacidades de la plataforma Red Hat, (que incluyen Business Process Management, la gestión de reglas de negocio, la optimización de recursos empresariales y el procesamiento de eventos complejos) influyeron en la decisión de Mitsubishi UFJ Morgan Stanley de seguir adelante con la implementación, así como su flexibilidad,  facilidad de desarrollo, velocidad de procesamiento y costo.

Beneficios:

• Mayor visibilidad y control sobre los procesos de negocio. 
• Agilizar el trabajo administrativo de valores desde el front hasta el back office. Al estandarizar procesos y documentos a través de diferentes canales, incluidas las oficinas de ventas y los centros de llamadas
• Completar los procedimientos administrativos de manera más rápida, más segura y con menos errores. Mayor eficiencia.
• Responder mejor a los cambios legales o regulatorios al realizar actualizaciones a través del motor de reglas de negocio incluido en la oferta de automatización de procesos de Red Hat.

Fuente: RedHat (2020) "Mitsubishi UFJ Morgan Stanley Securities Adopts Red Hat Process Automation Manager" Press Release. Recuperado de https://red.ht/35v7d4x

RuM el primer conjunto de herramientas completo para la minería de reglas (Rule Mining)

RuM, una aplicación novedosa para la minería de reglas realizada por Anti Alman, Karl Balder, Claudio Di Ciccio, Dominik Haas, Jan Mendling, Alexander Nolte y Han van der Aa. La novedad de RuM se centra en ser la primera plataforma de software diseñada de forma nativa para analizar modelos de procesos declarativos y basados ​​en reglas. RuM proporciona un conjunto completo de herramientas de minería de procesos declarativos en un solo paquete unificado que es fácil de usar tanto para principiantes como para expertos en minería de procesos (Process Mining). 

RuM se basa en el lenguaje de modelado de procesos Declare, que a pesar que Declare puede resultar engorroso en muchas situaciones, con RuM  no se requiere experiencia previa con Declare para comenzar a usarlo. La ventaja de los lenguajes declarativos de modelado de procesos es ser especialmente adecuados para modelar procesos de negocio impredecibles y poco estructurados. 

Las técnicas de minería de procesos proporcionadas en RuM se basan en gran medida en el uso de modelos Declare expresados ​​en lenguaje natural, que tiene el potencial de mitigar las barreras del sesgo del lenguaje. La aplicación ha sido evaluada mediante la realización de una evaluación de usuario cualitativa con ocho analistas de procesos. 

Las principales funcionalidades de RuM son: descubrimiento de procesos, verificación de conformidad, generación de registros y editor de modelos. Funcionalidades que se explican en el artículo "Rule Mining with RuM" de Anti Alman, Claudio Di Ciccio, Dominik Haas, Fabrizio Maria Maggi, Alexander Nolte  disponible en  https://rulemining.org/wp-content/uploads/2020/08/RuM.pdf

RuM está disponible públicamente en: https://rulemining.org/

RuM Tutorial disponible en https://rulemining.org/wp-content/uploads/2020/08/RuM_tutorial_ICPM2020.pdf