Pronóstico Gartner: El mercado mundial de software de hiperautomatización alcanzará casi los 600 mil millones de dólares en 2022

Gartner ha pronosticado y publicado las cifras de ingresos  para el mercado global de software que permite la hiperautomatización: $ 481.635 millones en 2020,  y  $ 532.424 millones proyectados para 2021. Y para 2022 alcanzará los 596.616 millones de dólares. En sus predicciones de TI para 2021, publicadas en octubre, Gartner recomendó que los CIOs consideren la hiperautomatización "como un principio, no como un proyecto" al actualizar los procesos.

La hiperautomatización combina las tecnologías adecuadas para automatizar, simplificar, descubrir, diseñar, medir y gestionar flujos de trabajo y procesos en toda la empresa. No es suficiente con tecnologías RPA (Robotic Process Automation), porque éstas están pensadas para la automatización de tareas predecibles, altamente repetitivas y que no incluyan la participación humana. Además, será necesario tecnologías como BPMS (Suites de Business Process Management , y mejor, iBPMS – Intelligent BPMS) que facilitan la orquestación (y automatización) de procesos de principio a fin, de manera transversal con la participación humana, de sistemas, aplicaciones y de máquinas. Además, plataformas de workflow, suites de gestión de decisiones (BRMS- Business Rules Management Systmes, u DMS –Decision Management Systems), Process Mining, plataformas de procesamiento de eventos complejos, entre otras.. 

El software independiente del proceso (BPMS/RPA) será el más demandado como habilitador clave de la tendencia de la hiperautomatización, mientras que otro software utilizado para automatizar tareas más específicas, como ERP, cadena de suministro y sistemas CRM, también contribuirá al crecimiento del mercado. 

De cara al futuro, Gartner predice que hasta 2024, el impulso hacia la hiperautomatización llevará a las organizaciones a adoptar al menos tres de los 20 tipos de software agonistas de procesos que permiten la hiperautomatización. La categoría de más rápido crecimiento de software que habilita la hiperautomatización incluye herramientas que brindan visibilidad para mapear las actividades de negocio, automatizar y administrar la ingestión de contenido, orquestar el trabajo en múltiples sistemas y proporcionar motores de reglas complejos. Las tecnologías para automatizar la ingestión de contenido, como las herramientas de verificación de firmas, el reconocimiento óptico de caracteres, la ingestión de documentos, la inteligencia artificial conversacional y la tecnología del lenguaje natural (NLT), tendrán una gran demanda. Las organizaciones necesitarán estas herramientas para automatizar la digitalización y estructuración de datos y contenido, por ejemplo, automatizar el proceso de digitalización y clasificación de registros en papel. Además, Gartner espera que para 2024, las organizaciones reduzcan los costos operativos en un 30% al combinar tecnologías de hiperautomatización con procesos operativos rediseñados. 

Cathy Tornbohm, distinguida vicepresidenta de investigación de Gartner, indica que  "el cambio hacia la hiperautomatización será un factor clave que permitirá a las empresas alcanzar la excelencia operativa y, en consecuencia, el ahorro de costes en un mundo en el que la tecnología es primero digital". 

Fuente: Press Release de Gartner

Nuevas Especificaciones de la OMG para BPM: BKPMN y SDMN para permitir la interoperabilidad, facilitar el desarrollo de software y mejorar la confiabilidad de las aplicaciones BPM

La organización internacional de estándares de tecnología Object Management Group® (OMG®) ha emitido solicitudes de propuestas (RFP) para nuevos estándares que pasarán a formar parte de la familia de especificaciones de Business Process Management + (BPM +). Las nuevas especificaciones mejorarán la interoperabilidad de los lenguajes BPM +, facilitarán el desarrollo de software y mejorarán la confiabilidad de las aplicaciones BPM +.

El conjunto actual de estándares BPM +: Business Process Model & Notation (BPMN), Case Management Model & Notation (CMMN) y Decision Model & Notation (DMN), a menudo se utilizan juntos para modelar situaciones concretas de negocios del mundo real, ya que proporcionan una buena separación de foco en el proceso, el caso y la decisión. Las tres especificaciones a menudo se comunican y se escriben en este contexto y se denominan BPM +. La idea de BPM + se ha expandido desde entonces para convertirse en una pila de especificaciones de modelado conceptual que obtendrá nuevos estándares, que serán especificaciones que pueden interactuar con al menos uno de los otros lenguajes BPM +.

Las nuevas especificaciones que comienzan a desarrollarse son:

• BPM + Knowledge Package Model and Notation (BKPMN): el contenedor que contiene modelos desarrollados a través de otros estándares y artefactos BPM +. Un paquete de conocimientos es el contenedor que contiene modelos desarrollados a través de estándares y artefactos. Consta de seis componentes principales: procesos, casos, decisiones, datos, el envoltorio que los combina y la procedencia y el pedigrí. Los procesos, casos, decisiones y datos se consideran los cuatro pilares de un paquete de conocimientos. El conjunto actual de estándares BPM +, BPMN, CMMN y DMN, forman los primeros tres pilares de un paquete de conocimientos BPM +. “La necesidad de un paquete de conocimientos BPM + se originó con la Comunidad BPM + Health y su trabajo utilizando los estándares actuales de BPM + para el desarrollo de pautas clínicas de atención médica, pero tiene relevancia en muchas industrias”, dijo el Dr. Stephen White, BPM Advantage Consulting, Copresidente, BPM + Health. “BPM + es una pila de especificaciones de modelado conceptual compuesto por especificaciones que interactúan entre sí. Un modelo o estructura concretos, como un paquete de conocimientos, permitirá a los desarrolladores crear, descubrir y distribuir guías de práctica clínica de la salud (GPC), por ejemplo ". Robert Lario, Copresidente del Grupo de Trabajo de Metodología, BPM + Health, dijo: “Esta especificación proporciona los medios para definir el manifiesto de una familia de modelos de conocimiento colaborativos. El manifiesto interpretable por máquina no solo proporciona información sobre lo que hay en el paquete, sino que también muestra los objetivos previstos y los efectos potenciales si se accionaran los modelos. Esta capacidad es fundamental para clasificar, seleccionar y planificar inteligentemente en múltiples CPG. Por ejemplo, esto sustenta la identificación y selección de múltiples GPC para un paciente con co-morbilidades e identificación de contradicciones ". Las respuestas a la RFP deben definir una especificación, metamodelo y XSD que satisfagan los requisitos obligatorios enumerados en la propuesta.
• Modelo y notación de datos compartidos (Shared Data Model and Notation - SDMN): crea una biblioteca de elementos de datos que se pueden crear y actualizar en una única ubicación. Esta biblioteca es el cuarto pilar del modelo y notación del paquete de conocimientos BPM +. Un modelo de datos compartidos creará una biblioteca de elementos de datos que se pueden crear y actualizar en una única ubicación. Las herramientas de modelado que admiten esta biblioteca y los otros modelos BPM + podrán hacer referencia a los elementos de datos en la biblioteca y aplicar actualizaciones. "Cuando los lenguajes se utilizan juntos para definir los comportamientos de temas complejos, como una guía clínica, los elementos de datos se utilizan en varios modelos y se actualizan muchas veces", dijo el Dr. White. "Esto hace que mantener y sincronizar elementos de datos sea una carga para los desarrolladores". Un modelo de datos compartidos reducirá drásticamente esta carga. El OMG SDMN busca definir el contenido y la estructura de un modelo de datos compartidos, el cuarto pilar del modelo y notación del paquete de conocimientos BPM.

La fecha límite para la presentación inicial es el 30 de agosto de 2021, para las RFP de BKPMN y SDMN. Las RFP están abiertas al público. Cualquier organización puede responder, pero debe enviar una carta de intención antes del 30 de agosto de 2021.

Fuente: OMG Press Release 

Forrester Wave: Automatización Robótica de Procesos (RPA) 1er trimestre de 2021

Forrester publicó a finales de marzo su nuevo informe The Forrester Wave™: Robotic Process Automation, Q1 2021, desarrollado por Bernhard Schaffrik  y sus colaboradores Glenn O'Donnell, Guannan Lu, Elitsa Kortenska,  y Diane Lynch.

Este informe muestra cómo se mide cada proveedor y ayuda a los arquitectos empresariales a seleccionar el más adecuado para sus necesidades. El informe de Forrester sobre el mercado RPA ofrece un exhaustivo análisis sobre el sector  mediante una evaluación con 25 criterios sobre los proveedores de la automatización robótica de procesos (RPA), a fin de reducir el panorama a 14 proveedores importantes, que en este último informe son: Automation Anywhere, Blue Prism, Cyclone Robotics, Datamatics, EdgeVerve, Hyland, Kofax, Kryon, Microsoft, NICE, Pegasystems, SAP, UiPath y WorkFusion. 

Forrester realiza el análisis y la evaluación de los proveedores  basándose en 25 criterios, que agrupan en tres categorías de alto nivel: 

• La fuerza de su oferta actual (eje vertical). Los criterios clave para estas soluciones incluyen descubrimiento de tareas y procesos y análisis de cartera, diseño y desarrollo de bots, implementación y administración, seguridad y gobernanza, experiencia de escalado y arquitectura. 
• La fuerza de las estrategias de los proveedores (eje horizontal). Analizan la visión del producto y la hoja de ruta de innovación, modelos de entrega y soporte, desempeño financiero y ecosistema de socios. 
• La presencia del mercado (tamaño en el grádico). Reflejan el número de clientes de cada proveedor y el valor en dólares de los clientes de RPA, así como los ingresos generales del producto RPA. 

Entre las características a destacar de los 14 fabricantes RPA seleccionados, cabe mencionar que cada uno de estos proveedores tiene: 

• Una orientación a comercializar producto RPA en lugar de una orientación al servicio, siendo su principal fuente de ingresos la venta de licencias de software RPA. 
• RPA como negocio principal o enfoque singular, con referencias de clientes de tamaños variados, diferentes ubicaciones y de distintas industrias.
• Los proveedores deben integrar y respaldar bien la funcionalidad de su producto,  capacidades y administrarlas a través de una plataforma coherente. C
• Con presencia directa  s en al menos dos regiones geográficas. 
• Al menos $ 10 millones en ingresos totales de software derivados solo de RPA por año fiscal.

UiPath, nombrado en este informe como líder más alto en las categorías Ofertas Actuales, Estrategia y Presencia en el Mercado de RPA, ofrece una copia del informe desde: https://www.uipath.com/es/resources/automation-analyst-reports/forrester-wave-rpa

Artículo "Hasta que nivel se debe identificar un proceso de negocio? en Revista Tecnología y Sentido Común #TYSC07

Ya ha sido publicada la edición de abril de la Revista Tecnología y Sentido Común #TYSC07. Disfrútala aquí: https://bit.ly/2OogEg4 Este mes en el micro-espacio "Por Procesos" páginas 58-60 participo con el artículo "Hasta que nivel se debe identificar un proceso de negocio? #businessprocessmanagement