Nuevo Artículo Científico: Process Mining para el cuidado de la salud: Características y Retos

Nuevo artículo científico, titulado "Process Mining for Healthcare: Characteristics and Challenges" publicado en la revista Journal of Biomedical Informatics (ELSEVIER).

Las técnicas de minería de procesos (process mining) se pueden utilizar para analizar procesos de negocio utilizando los datos registrados durante su ejecución. Estas técnicas se aprovechan en una amplia gama de dominios, incluida la atención médica, donde se centra principalmente en el análisis de procesos de diagnóstico, tratamiento y organización. A pesar de la gran cantidad de datos generados en los hospitales por el personal y la maquinaria involucrados en los procesos de atención médica, no hay evidencia de una adopción sistemática de la minería de procesos más allá de los estudios de casos específicos en un contexto de investigación. Al desarrollar y utilizar la minería de procesos en la atención médica, las características distintivas de los procesos de atención médica, como su variabilidad y el enfoque centrado en el paciente, requieren una atención específica. En este contexto, se ha establecido Process-Oriented Data Science in Healthcare Alliance (la Alianza de Ciencia de Datos orientada a procesos en Atención Médica) para propagar la investigación y la aplicación de técnicas dirigidas a la mejora basada en datos de los procesos de atención médica. Este documento, una iniciativa de la alianza, presenta las características distintivas del dominio de la atención médica que deben tenerse en cuenta para utilizar con éxito la minería de procesos, así como los desafíos abiertos que la comunidad debe abordar en el futuro.

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Nuevo Informe: Info-Tech Data Quadrant 2022 de Arquitectura Empresarial

Info-Tech ha publicado el informe "Data Quadrant Report Enterprise Architecture 2022", que ofrece una evaluación de productos populares en el mercado de arquitectura empresarial. Esta guía del comprador está diseñada para ayudar a los posibles compradores tomar mejores decisiones aprovechando las experiencias de usuarios reales verificados meticulosamente su veracidad.  Cada producto se compara y contrasta con todos los demás productos de la categoría para crear una visión holística e imparcial del  producto.  

El proceso de la definición del cuadrante, se hace mediante la evaluación y clasificación de  los productos en función de los comentarios de los profesionales de TI y de negocios. La ubicación de un software en un Cuadrante  indica su clasificación relativa, así como su categorización. 

En el cuadrante solamente aparecen ubicados 10 proveedores, de los 30 proveedores que identifica.

La evaluación de los diferentes productos de software en la categoría de Arquitectura Empresarial se basa en  los siguientes criterios:

• La experiencia de software completa, que está determinada tanto por la experiencia con el software como por la relación con el proveedor. La evaluación del software  a lo largo de estas dos dimensiones proporciona una comprensión integral del producto y ayuda a identificar proveedores que pueden cumplir con ambas. 

• Características del producto y satisfacción: la satisfacción se captura en el puntaje de satisfacción general, que se basa en la probabilidad de que los usuarios recomienden el software, combinado con la satisfacción del usuario en las principales características del producto. 

• Experiencia y capacidades del proveedor: la relación con el proveedor se calcula en un promedio ponderado de los puntajes de satisfacción vinculados a las capacidades del proveedor (p. ej., implementación de software, capacitación, atención al cliente, hoja de ruta del producto), así como calificaciones de respuesta emocional hacia el proveedor (p. ej., confiable, respetuoso, justo).

Se puede acceder al informe vía  MEGA que ha sido reconocido como #1 en software de Arquitectura Empresarial por usuarios del Data Quadrant de Info-Tech en el 2022.